1. Mô tả công việc
- Trực tiếp lead các dự án nghiên cứu Data Science của phòng Nghiên cứu & Phân tích
- Tham gia vào các dự án phát triển sản phẩm phân tích tự động sử dụng Machine Learning
- Xây giải pháp tập hợp, khai thác dữ liệu của công ty để thúc đẩy các giải pháp kinh doanh.
- Đánh giá hiệu quả và độ chính xác của các nguồn dữ liệu và kỹ thuật thu thập dữ liệu.
- Phát triển các quy trình và công cụ để theo dõi và phân tích hiệu suất của mô hình và độ chính xác của dữ liệu.
- Quản lí, xây dựng, phát triển và đào tạo chuyên môn cho nhóm nhân viên khoa học dữ liệu
2. Yêu cầu công việc
- Có nhiều năm kinh nghiệm thao tác với tập dữ liệu và xây dựng mô hình thống kê, có bằng kỹ sư về Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực định lượng khác (ưu tiên có bằng Tiến sĩ, nhưng không bắt buộc).
- Thành thạo trong việc xây dựng và lập trình các mô hình Machine Learning (clustering, decision tree learning, artificial neural networks...), đặc biệt là các mô hình dự đoán từ các tập dữ liệu lớn.
- Có kinh nghiệm tạo kiến trúc dữ liệu và sử dụng nhiều phương pháp khai thác dữ liệu/phân tích dữ liệu, sử dụng nhiều công cụ dữ liệu, xây dựng và triển khai các mô hình, tạo thuật toán và chạy mô phỏng.
- Quen thuộc với các phần mềm và công cụ sau:
- Khả năng lập trình một số ngôn ngữ: Python, R, Java, Go, ...
- Có kiến thức và kinh nghiệm về các kỹ thuật thống kê và khai thác dữ liệu: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, ...
- Có kinh nghiệm truy vấn cơ sở dữ liệu và sử dụng R, Python, SQL, ...
- Trải nghiệm tạo và sử dụng các thuật toán và thống kê học máy nâng cao: hồi quy, mô phỏng, phân tích kịch bản, mô hình hóa, phân cụm, cây quyết định, mạng lưới thần kinh, …
- Trải nghiệm trực quan hóa/trình bày dữ liệu cho các bên liên quan bằng cách sử dụng: ggplot, PowerBI, Metabase, …
- Có tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm làm việc. Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm trong ngành chứng khoán hoặc rất sẵn sàng tìm hiểu lĩnh vực đầu tư chứng khoán.
3. Quyền lợi
- Lương, thưởng hấp dẫn, phù hợp với năng lực;
- Chế độ đãi ngộ cạnh tranh, bao gồm các chương trình đào tạo nâng cao; nghỉ mát hàng năm, khám sức khỏe định kỳ và bảo hiểm theo các chương trình riêng biệt;
- Các chế độ đãi ngộ khác từ nguồn phúc lợi của Công ty.
Ứng viên gửi CV và thư xin việc vào email của chúng tôi dưới đây, trước ngày 16/06/2023
- Phòng Nhân sự
- Công ty Cổ phần Chứng khoán Thiên Việt
- Tầng 15, tòa nhà Harec, số 4 Láng Hạ, Thành Công, Ba Đình, Hà Nội
- Email: tuyendung@tvs.vn
Lưu ý: Các hồ sơ ứng tuyển nộp sớm sẽ được ưu tiên phỏng vấn và chúng tôi chỉ liên hệ đến một số ứng viên đạt yêu cầu, CV và thư xin việc sẽ không được hoàn lại.
Nghề nghiệp